SQL и NoSQL: подходы к работе с базами данных в IT-разработке

SQL (Structured Query Language) и NoSQL (Not Only SQL) — два разных подхода к организации и хранению данных в базах данных. Они используются для решения разных задач в зависимости от требований к структуре, объему и скорости обработки информации.

Что такое SQL?

SQL — это язык структурированных запросов, с помощью которого осуществляется работа с реляционными базами данных (RDBMS). В этих базах данные хранятся в виде таблиц с четко определенными полями и связями между ними.

Примеры SQL-баз данных: PostgreSQL, MySQL, SQLite.

Характерные черты SQL:

  • Жесткая схема данных (таблицы с заданными типами полей);

  • Язык SQL для создания, чтения, обновления и удаления данных (CRUD);

  • Поддержка транзакций и сложных связей (JOIN);

  • Высокая надежность и согласованность данных.

Что такое NoSQL?

NoSQL — это общее название для баз данных, не использующих реляционную модель. Они предлагают более гибкие структуры хранения, что делает их удобными для работы с неструктурированными или быстро изменяющимися данными.

Типы NoSQL баз данных:

  • Документоориентированные (например, MongoDB) — данные хранятся в виде документов (JSON).

  • Колонкоориентированные — оптимизированы для аналитики (например, ClickHouse).

  • Графовые — хранят связи между объектами (например, Neo4j).

  • Ключ-значение — простая модель для быстрого доступа (например, Redis).

Преимущества NoSQL:

  • Гибкая схема данных — можно хранить разные типы объектов;

  • Хорошая масштабируемость по горизонтали (в кластере);

  • Высокая производительность при работе с большими объемами данных.

Разница между SQL и NoSQL

Характеристика SQL NoSQL
Структура данных Жестко заданная (таблицы) Гибкая (документы, графы и др.)
Язык запросов SQL Индивидуальные для каждой СУБД
Масштабируемость Вертикальная Горизонтальная
Надежность транзакций Высокая (ACID) Зависит от СУБД (часто — BASE)
Сценарии использования Бухучет, CRM, ERP, финансы Big Data, IoT, аналитика, веб-приложения

Когда использовать SQL, а когда NoSQL?

Выбирайте SQL, если:

  • данные четко структурированы и связаны между собой;

  • важны транзакции и точность;

  • вы строите финансовые, бухгалтерские или управленческие системы.

Выбирайте NoSQL, если:

  • структура данных может меняться;

  • требуется высокая скорость обработки больших объемов информации;

  • проект ориентирован на масштабирование и быструю разработку;

  • нужно хранить логи, события, пользовательские действия и т.п.

Связанные термины 

  • База данных

  • Реляционная модель

  • Документоориентированная БД

  • CRUD

  • ACID / BASE

  • Big Data

  • Хранилище данных (Data Warehouse)

Получить консультацию

Сайт IBS использует cookie. Это дает нам возможность следить за корректной работой сайта, а также анализировать данные, чтобы развивать наши продукты и сервисы. Оставаясь на сайте и (или) нажимая кнопку «Принять условия», вы соглашаетесь с условиями обработки ваших персональных данных, содержащихся в cookie-файлах. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках вашего браузера.