Вебинар IBS Online «Угрозы ИИ в корпоративном секторе: как обеспечить информационную безопасность»

13 февраля 2025, 10:00 – 11:30 Онлайн (МСК)

С какими угрозами сталкивается бизнес при внедрении искусственного интеллекта?  Как можно снизить потенциальные риски? И какие шаги стоит предпринять в первую очередь? На эти и другие вопросы ответили эксперты группы компаний IBS.

13 февраля на бесплатном вебинаре директор департамента кибербезопасности Олег Босенко и начальник отдела разработки сервисов кибербезопасности Владимир Мукасеев подробно рассказали о новых угрозах ИБ, связанных с развитием искусственного интеллекта.

Эксперты IBS разобрали возможные плюсы и минусы от внедрения ИИ, основные принципы его безопасного использования на корпоративном уровне, а также методы контроля на всех этапах жизненного цикла. Кроме того, они представили собственные разработки IBS в области информационной безопасности.

Программа

10:00

Сбор участников. Приветствие модератора, объявление правил

10:05-10:25

Внедрение технологии ИИ как устойчивый тренд. Стимулирование со стороны государства

Олег Босенко, директор департамента кибербезопасности IBS

10:25-10:35

Плюсы и минусы внедрения ИИ. Новые угрозы информационной безопасности

Олег Босенко, директор департамента кибербезопасности IBS

10:35-10:55

Основные направления обеспечения безопасности при внедрении ИИ на корпоративном уровне. Как комплексно решить задачу

Владимир Мукасеев, начальник отдела разработки сервисов кибербезопасности IBS

10:55-11:15

Почему необходим контроль безопасности программного обеспечения при внедрении ИИ. Как организовать его на всех этапах жизненного цикла

Владимир Мукасеев, начальник отдела разработки сервисов кибербезопасности IBS

11:15-11:30

Сессия вопросов и ответов

Следите за новостями компании IBS в соцсетях и блогах
Сайт IBS использует cookie. Это дает нам возможность следить за корректной работой сайта, а также анализировать данные, чтобы развивать наши продукты и сервисы. Посещая сайт, вы соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных.