В металлургии, где объёмы данных и сложность их структуры могут быть колоссальными, управление мастер-данными обладает первостепенным значением. От качества данных зависит не только эффективность бизнес-процессов, но и способность компании адаптироваться к изменениям и оставаться конкурентоспособной.
О том, как выстроить организацию работы с данными в металлургической отрасли, рассказывают Мария Аверина, директор по развитию бизнеса «Гармония MDM», и Василий Саутин, руководитель дирекции по развитию бизнеса IBS.
С 2010 года объём данных, создаваемых компаниями, увеличивался в геометрической прогрессии. По данным IDC, он удваивается примерно каждые два года и в 2020 году достиг показателя в 64,2 зеттабайт (Збайт), а к 2025 году ожидается покорение планки в 175 Збайт.
В этом море данных особую роль играют мастер-данные — ключевые корпоративные сведения, которые представляют основные сущности бизнеса: клиентов, продукты, поставщиков, сотрудников и другие важные объекты.
Мастер-данные обеспечивают единое и точное представление ключевых бизнес-объектов, что позволяет поддерживать целостность и согласованность информации во всех системах и процессах компании. Они служат основой для аналитической работы и составления отчётов, обеспечивая достоверность и точность.
Мастер-данные помогают избежать дублирования и несоответствий, создавая единую версию правды в различных системах и, таким образом, играют критическую роль в поддержании целостности и качества данных на протяжении всего их жизненного цикла.
Отношение к управлению ими требуется соответствующее: отсутствие системы управления мастер-данными (MDM, master data management) значительно снижает рентабельность инвестиций (ROI) в цифровые проекты в целом.
С другой стороны, использование качественных MDM-решений обеспечивает рост окупаемости корпоративных аналитических проектов на уровне до 180% и сокращает стоимость подготовки данных для дальнейшего использования.
Частичное внедрение инструментов управления мастер-данными делает компанию уязвимой в той части, которая составляет «сердце» её data-ориентированных процессов и связанных с ними элементов ИТ-ландшафта. А это почти всегда приводит к серьёзным негативным последствиям — вплоть до своего рода «инфарктов» или как минимум неприятной «аритмии».
Чтобы этого не происходило, необходимо обеспечить качественное управление нормативно-справочной информацией (НСИ), важнейшим компонентом MDM. Так достигается необходимая точность и достоверность данных, используемых во всех бизнес-процессах и отчётности.
Правильно структурированные и организованные НСИ-данные также позволяют расширить аналитические возможности бизнеса благодаря снижению рисков, связанных с ошибками и несоответствиями нормативным требованиям.
Кроме того, управление НСИ обеспечивает быструю и эффективную реакцию на запросы и проверки со стороны аудиторов, а также повышает качество данных, что позволяет принимать точные решения на основе актуальной информации.
Рассмотрим, как этот MDM-вектор в работе с данными реализуется сегодня на примере металлургии.
В металлургической отрасли управление НСИ сталкивается с рядом уникальных вызовов. Одним из ключевых моментов является работа с большими объёмами данных. Например, количество контрагентов может достигать и превышать 100 тыс. записей, в то время как количество материалов нередко превышает 400 тыс. с ежегодным приростом около 45 тыс. наименований.
Комплексные структуры данных добавляют ещё один уровень сложности: разные категории материалов имеют различные атрибуты, что требует дифференцированного подхода к управлению данными.
К сожалению, данные нередко оказываются низкого качества, что наблюдается в 30-40% случаев. Дополнительной проблемой является отсутствие регламентов по работе с данными, это характерно для 50-65% ситуаций в отрасли. Проблемы усугубляются тем, что одни и те же справочники необходимо вести в различных ракурсах — сбытовом, закупочном и производственном.
В зависимости от того, в каком ракурсе используется информация, требуется заполнение различных характеристик. Такая ситуация встречается повсеместно, особенно если для ведения НСИ использовалась система SAP.
Кроме того, металлургические компании часто функционируют как сложные холдинговые структуры, в которых каждое юридическое лицо ведёт бизнес обособленно и использует собственный ИТ-ландшафт. Такая изолированность может приводить к значительным финансовым потерям.
Например, когда номенклатура в каждом закупочном центре отличается, проведение тендеров становится неэффективным. Вместо того чтобы объединить пять тендеров в один и получить большую скидку, компании вынуждены действовать отдельно, что приводит к упущенной выгоде.
Также возникают серьёзные риски при работе с клиентами. Если клиент, имеющий большую просроченную задолженность перед одним юридическим лицом холдинга, получает товар без предоплаты от другого, это может привести к убыткам. Отсутствие единой системы управления данными увеличивает вероятность таких ситуаций.
Обширные и сложные справочники, большие объёмы данных, высокая скорость их обновления и отсутствие возможности сопоставления данных из различных систем затрудняют оперативную подготовку отчётности.
В условиях импортозамещения, когда возникает необходимость оперативной смены программного обеспечения и внедрения большого количества новых систем, возрастает потребность в эффективной и быстрой адаптации ИТ-ландшафта к реалиям.
При выборе MDM-системы важно учитывать не только её функциональные возможности, но и то, как она вписывается в текущую ИТ-экосистему компании. Масштабируемость и поддержка специфических требований отрасли — ключевые аспекты для достижения максимальной эффективности.
Ещё один важный аспект — возможность интеграции системы. Качественная MDM-система для металлургической компании должна быть совместима с существующими решениями. Наличие открытого интеграционного API обеспечивает гибкость при подключении к различным системам и упрощает процессы внедрения.
Поддержка различных классификаторов и возможность настройки справочников и атрибутов непосредственно в интерфейсе системы — важные показатели, указывающие на гибкость решения. В металлургии, где требования к управлению данными могут быть весьма специфичными и разнообразными, этот параметр особенно важен.
Ещё одним признаком качественной MDM-системы является наличие средств для поддержания и контроля качества данных. Возможность создавать и применять бизнес-правила, используя такие технологии, как SQL и .NET, позволяет компаниям настраивать систему в соответствии с их уникальными требованиями.
Встроенные механизмы для разрешения конфликтов данных и модули согласования заявок с гибкой настройкой рабочих процессов обеспечивают надёжную и эффективную работу с данными.
Наличие алгоритмов нечёткого поиска и поддержка работы с большими объёмами данных, например, с использованием Elastic Search, также являются важными характеристиками, позволяющими системам справляться с задачами дедупликации.
Возможность настраивать уведомления на любые события в системе и встроенные модули интеграции добавляют дополнительную ценность, обеспечивая непрерывный контроль и оперативное реагирование на изменения.
Кроме того, качественные MDM-решения предоставляют свободу выбора партнёра для внедрения и поддержки системы, что позволяет компаниям оптимизировать затраты и выбирать наиболее опытных специалистов, знакомых с отраслевой спецификой. Модель лицензирования, позволяющая выбрать между подпиской и покупкой, также предоставляет гибкость в управлении затратами и инвестициями в ИТ-инфраструктуру.
Наконец, важно отметить наличие у MDM-системы стратегии развития (RoadMap), сформированной на основе ключевых отраслевых трендов. Это свидетельствует о том, что система будет поддерживать актуальность и развиваться вместе с бизнесом, отвечая на новые вызовы и потребности.
Итоговый эффект от внедрения качественных MDM-решений в металлургической отрасли выражается в значительном повышении эффективности и снижении операционных затрат. Достижимый потенциал ускорения обработки данных и сокращения стоимости ручных процессов до 25% позволяет компаниям оптимизировать ресурсы и повысить продуктивность.
Улучшение взаимодействия с клиентами приводит к повышению их лояльности: среднее время цикла от заявки до закупки сокращается до 10%. В результате снижается вероятность отгрузки продукции неплатёжеспособным клиентам, что минимизирует риски на 40%, а также оптимизируются складские площади на 18% и снижаются закупочные цены до 15%, что напрямую влияет на повышение маржинальности бизнеса. Кроме того, оптимизация управления данными позволяет сократить затраты на интеграции и на составление консолидированной корпоративной отчётности до 30%.
Подводя итог, инвестирование в MDM-решения — важный стратегический шаг для металлургических компаний. Такие продукты не только помогают упорядочить данные и улучшить внутренние процессы, но и обеспечивают значительное снижение операционных рисков. В условиях современного рынка, где оперативность и точность данных становятся критичными, эффективное управление данными помогает повысить конкурентоспособность и обеспечить устойчивость бизнеса.