Круглый стол «Автоматизация: оптимизируй или проиграешь»

23 сентября в региональном офисе IBS в Тюмени состоялся круглый стол для производственных компаний «Автоматизация: оптимизируй или проиграешь», организованный РБК. Участники встречи обсудили, как цифровая трансформация помогает предприятиям отвечать на вызовы рынка и становится важным конкурентным преимуществом.

В роли ключевого спикера выступила директор департамента ERP-решений IBS Юлия Кондрашкина. Она отметила, что сейчас для компаний на первое место выходят задачи сокращения затрат и роста маржинальности, которые невозможно решить без автоматизации и технологического развития.

Однако уровень цифровой зрелости промышленных предприятий остается недостаточным. Еще не все компании перешли от локальной автоматизации с разрозненными решениями к интегрированной системе планирования ресурсов предприятия (ERP), объединяющей ключевые бизнес-процессы. При этом наиболее значимый финансовый эффект дает достижение уровня цифрового предприятия, когда ERP-система дополняется аналитическими инструментами (BI). В этом случае данные из всех отделов консолидируются, визуализируются и используются для оперативного и стратегического анализа. Следующий уровень цифровой зрелости — интеллектуальное предприятие с инструментами ИИ и машинного обучения.

По ее словам, модель цифрового предприятия можно представить в виде пирамиды, в основании которой находятся системы управления технологическим процессом (АСУ ТП, приборы учета). Далее идут MES- и ERP-системы, над ними располагаются BI-решения и системы аналитической отчетности. Вершина пирамиды — решения для прогнозирования и моделирования, позволяющие предсказывать ситуацию на перспективу.

Эксперт IBS также обратила внимание на возрастающую ценность данных, которые становятся стратегическим ресурсом для принятия управленческих решений: «Если раньше активами считались такие материальные объекты, как станки, то сейчас это технологии и данные. Технологически подкованная компания с налаженными процессами и достаточной автоматизацией будет стоить на рынке дороже, чем компания, которая всего этого не имеет».

Говоря об этапах цифровизации, спикер отметила, что нельзя автоматизировать хаос — сначала важно навести порядок. Первым шагом должна стать стандартизация ключевых бизнес-процессов: нужно описать и унифицировать, как принимаются заказы, закупаются материалы, отгружается готовая продукция и т. д. Второй этап — внедрение ERP-системы с ключевыми модулями, это фундамент всей автоматизации. Следующий важный шаг — очистка данных, без этого не получить качественную отчетность. Наконец, не обойтись без обучения сотрудников и изменения мышления команды.

Об эффектах автоматизации Юлия Кондрашкина рассказала на примере управления запасами. По ее словам, ключевой результат в этой сфере — высвобождение денежных средств, «замороженных» в излишках и неликвидах. Как показывает практика, можно добиться ускорения оборачиваемости запасов на 15–30% и сократить затраты на хранение на 10–20%.

Эксперт IBS также представила кейсы из опыта IBS, демонстрирующие, как к вопросам автоматизации подходят компании с различной организационной структурой и разными потребностями.

Мероприятие прошло в формате живой дискуссии с обменом опытом и обсуждением вопросов, которые наиболее волнуют бизнес при цифровой трансформации.

Одна из таких тем — границы кастомизации ИТ-решений. Участники отметили, что опытный интегратор, опираясь на свою экспертизу, должен подсказать заказчику, когда чрезмерная адаптация системы под бизнес-процессы может привести к проблемам, например, сказаться на производительности. Кроме того, собравшиеся обратили внимание, что при внедрении единой системы большое значение имеют поддержка руководства предприятия и привлечение методолога со стороны бизнеса, который как никто другой знает специфику всех процессов.

Выступление эксперта IBS

Круглый стол IBS в Тюмени

Круглый стол IBS в Тюмени

Круглый стол IBS в Тюмени

Круглый стол IBS в Тюмени

Большой интерес вызвала также тема искусственного интеллекта. Юлия Кондрашкина привела примеры использования ИИ-решений в проектах IBS, а представители бизнеса поделились собственными кейсами. По их словам, дообучение open-source-моделей под специфику компании требует значительных затрат времени и ресурсов, а использование популярных нейросетей создает множество рисков, основной из которых — опасность раскрытия конфиденциальной информации. Участники круглого стола пришли к выводу, что важно повышать цифровую грамотность сотрудников, обучать их как эффективному использованию ИИ-инструментов, так и мерам безопасности.

Программа