По мере роста уровня цифровизации в России растут объемы разработки информационных систем, а вместе с ними — объемы тестирования программного обеспечения. О том, как развивается и меняется рынок услуг тестирования, в том числе под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ), в интервью TAdviser рассказал Максим Ковтун, директор департамента проектирования и разработки IBS.
TAdviser: Ранее в обзоре TAdviser рынка тестирования ПО, составленном на основе раскрытых компаниями данных о выручке, IBS оказалась игроком номер один. Сколько в 2024 году ваша компания заработала на услугах тестирования ПО? Какова динамика этой выручки по отношению к 2023 году? Сохранился ли этот тренд в 2025 году?
Максим Ковтун: В 2024 году эти услуги принесли компании 2 592 млн рублей выручки с учетом НДС, а рост составил 6% по отношению к 2023 году. Мы еще подводим итоги 2025 года, но уже понятно, что прогноз оптимистичный.
TAdviser: Что влияло на общую динамику рынка?
Максим Ковтун: Предлагаю сначала определиться, что подразумевать под «рынком». Часть объема тестирования в настоящий момент забирают на себя ИТ-«дочки» крупного бизнеса, но давайте рассмотрим «классический» рынок, не включающий этот сегмент. По нашим оценкам, в 2024 году он находился примерно на том же уровне, что и в 2023 году. Что касается IBS, то мы росли несколько быстрее рынка за счет сформированной экспертизы в ключевых клиентах.
Основной влияющий фактор — высокая ключевая ставка. Сроки окупаемости инвестиций в новые проекты увеличились. Меньше новых внедрений и разработок — меньше тестирования.
Если говорить в разрезе отраслей, то более позитивная динамика была там, где активно идет импортозамещение: это госсектор и промышленность. Основной эффект от обеспечения технологической независимости в части влияния на рынок тестирования мы увидим в ближайшие 2-3 года. Сейчас основная задача российских компаний — завершить проекты внедрения отечественных систем. Далее при переходе в промышленную эксплуатацию потребуются регулярные доработки информационных систем, что, в свою очередь, будет вести к необходимости тестирования ПО и обеспечению стабильности их работоспособности. Этот фактор придаст российскому рынку тестирования дополнительный импульс к росту.
TAdviser: Какие направления тестирования наиболее востребованы у заказчиков?
Максим Ковтун: Традиционно наиболее востребованное направление — функциональное тестирование, в том числе автоматизированное. Оно составляет основную долю и на рынке, и в портфеле наших проектов. Доля автоматизации при этом растет, но, на мой взгляд, незначительно. В ближайшем будущем ее рост может усилиться, если будут применяться более эффективные подходы и инструменты, которые позволят быстрее разрабатывать автотесты и делать такие проекты экономически более выгодными. Автоматизации станет больше, в первую очередь, за счет использования средств ИИ.
Поскольку большая часть разработки осуществляется продуктовыми командами с применением гибких методологий, то значительная часть спроса приходится на универсальных функциональных специалистов, которые могут погружаться в прикладную область ПО и оперативно применять различные средства автоматизации ручных проверок. Подобные специалисты работают малыми группами в комплексных продуктовых командах клиентов. Этот формат в настоящее время высоко востребован в рамках функционального тестирования.
Объемы нагрузочного тестирования по-прежнему уступают функциональному, но по нему наблюдается более динамичный рост спроса. Доля проектов нагрузочного тестирования в портфеле IBS составляет 15%, что в целом отражает долю такого типа тестов на российском рынке. Также сохраняется небольшая доля консалтинга. Речь здесь об аудите процессов тестирования, когда мы, как независимая сторона, даем заказчику заключение по процессам и инструментам: насколько они актуальны, на что стоит обратить внимание, что поменять в процессах.
Наблюдается тренд на специализацию тестирования в конкретных прикладных областях — отраслевой и платформенной. В 2024-2025 гг. самым ярким примером можно назвать платформу «1С», требующую глубокого погружения в прикладную область, понимания ее устройства, архитектуры. Прикладная специализация является важным дополнительным требованием к классическим ожиданиям от тестировщиков: составление полных тестовых моделей, планирование не только положительных, но и отрицательных проверок, умение автоматизировать, что в особенности касается сквозных end-to-end процессов.
TAdviser: С чем связан больший, чем в среднем по рынку, рост направления нагрузочного тестирования?
Максим Ковтун: Становится больше данных в системах и приложений, к которым предъявляются требования по производительности и работе под высокой нагрузкой. В ритейле, например, растет количество приложений, которые должны справляться с экстремально высокими нагрузками в периоды распродаж. Для гарантии работоспособности в таких случаях пиковые нагрузки сначала нужно спрогнозировать, затем смоделировать в работе ПО, а после — получить и интерпретировать результаты, определить причины снижения работоспособности в случае обнаружения проблем. Для этого используется специализированный инструментарий.
На мой взгляд, роль и польза нагрузочного тестирования на рынке еще недооценены. Это видно на наших проектах в области контроля и мониторинга производительности. Периодически поступают запросы на нагрузочное тестирование, когда система уже внедрена в эксплуатацию, и внезапно обнаруживаются проблемы в работе под нагрузкой, сильно влияющие на эффективность и бизнес-результаты. Приходится организовывать срочные мероприятия: например, ночное тестирование в продуктивной среде и экстренное внесение исправлений.
Также во многих случаях за требования по производительности отвечает поставщик программного продукта, а у принимающей стороны может не быть узких компетенций в нагрузочном тестировании, чтобы детально проверить и принять поставку так же, как это происходит в части функциональных требований к системе. Поэтому мы рекомендуем организовывать независимые профессиональные испытания производительности с привлечением партнера, обладающего глубокими компетенциями в этой области.
TAdviser: Среди крупных заказчиков уже много лет наблюдается тенденция к наращиванию in-house разработки софта. Получается, что экспертизу в области тестирования ПО заказчики тоже все больше взращивают у себя внутри. Как на этом фоне меняются требования заказчиков к провайдерам услуг тестирования софта? И как это в целом сказывается на спросе на услуги тестирования со стороны клиентов?
Максим Ковтун: Это уже данность. Рынок научился тестировать. За последние десять лет зрелость процессов разработки в компаниях существенно выросла, и теперь все понимают важность тестировщиков, ожидаемый эффект от тестирования и ценность для бизнеса, которую приносит грамотно организованный контроль качества ПО. Рынок труда сформирован давно, и как маркер зрелости в вузах появляются специализации в области тестирования.
Работы для «внешних» экспертов по управлению качеством на этом фоне меньше не становится. Во-первых, это связано с растущими объемами цифровизации основных и вспомогательных бизнес-процессов в разных отраслях, увеличением объема разработки и кодовой базы. Это приводит к появлению новых клиентов, которым требуются услуги тестирования.
Второе — часто компании с поставленными процессами подходят к тестированию путем разделения компетенций: ключевая экспертиза аккумулируется у них в штате, а внешний поставщик подключается либо в выделенной области, либо при необходимости масштабирования команд. Тестирование, как правило, идет волнообразно: его объем прямо пропорционально коррелирует с количеством внедряемых и эксплуатируемых систем. Аутсорсинг позволяет получить оптимальное количество специалистов в нужный момент, а также привлечь узкопрофильных специалистов под конкретные проекты.
Другой важный тренд, который набирает обороты среди крупных клиентов — переход от привлечения подрядчиков для решения локальных задач к поиску стратегического партнера в области обеспечения контроля качества. Одним из ключевых требований в этом случае становится комплексный подход к тестированию: чтобы партнер обеспечивал функциональное, автоматизированное, нагрузочное тестирование, тестирование безопасности, а при необходимости еще и консалтинг, привнося собственную экспертизу, например, в использовании инновационных подходов тестирования с применением ИИ.
Также в требованиях к поставщику на первый план все больше выходит надежность, наличие у него истории. Для крупных заказчиков важно понимать, что поставщик не исчезнет на горизонте 3-4 лет, что есть возможность выстраивания долгосрочных планов совместного взаимодействия.
TAdviser: В продолжение общей темы трендов хотелось бы понять, как эволюционировал рынок заказчиков услуг тестирования ПО за последние 5-10 лет в разрезе количества, отраслевой принадлежности и приоритетных направлений в QA? Насколько у IBS текущий пул заказчиков услуг тестирования ПО отличается от того, что был раньше?
Максим Ковтун: Изначально наиболее активными пользователями аутсорсинга услуг тестирования ПО были финансовая отрасль, телеком-компании и ритейл. Они исторически лидеры в области автоматизации и цифровизации. Соответственно, процессы разработки, с которыми связано тестирование, у них развивались быстрее.
Финансовый сектор, где со второй половины нулевых очень быстрыми темпами идет внедрение новейших технологий, по-прежнему превалирует в нашем портфеле и на рынке в целом — его доля остается на уровне 50%. В середине 2010-х гг. мы также отмечали рост информатизации в сфере государственного управления. На мой взгляд, именно тогда экспертиза тестирования ПО в отрасли стала активно развиваться как выделенное направление.
В настоящее время продолжается волна цифровизации, подкрепленная курсом на технологический суверенитет. Компании из таких индустрий, как нефтегазовая промышленность, металлургия, фарма, внедряют ИТ-системы, обеспечивающие автоматизацию основных и поддерживающих бизнес-процессов. Такие системы должны работать без ошибок, иначе процессы будут простаивать, что означает потери для бизнеса. Отсюда растет понимание важности функции тестирования: ПО с дефектами в промышленной эксплуатации обходится дорого. Пул наших клиентов с отраслевой точки зрения стал более разнообразным.
TAdviser: Технологии искусственного интеллекта заслуживают отдельного разговора. В последние годы они проникают во все большее количество процессов в ИТ. В разработке ПО они уже давно применяются. Как обстоят дела с тестированием? Насколько применение ИИ здесь стало широко распространенной практикой? Применяет ли IBS ИИ?
Максим Ковтун: Практическое применение технологий искусственного интеллекта в тестировании программного обеспечения в России находится на этапе активного интереса и локальных экспериментов, но не массовой промышленной трансформации. Компании внимательно смотрят на ИИ, пробуют инструменты на реальных проектах, но до подтвержденных масштабных бизнес-эффектов и радикального пересмотра процессов QA-рынок пока не дошел.
Ключевая причина, по которой ИИ пока редко приводит к ощутимому совокупному бизнес-эффекту в тестировании — структура затрат. Существенную долю занимают расходы на вычислительную инфраструктуру (GPU, хранение данных) и работы по подготовке, внесению и поддержке в актуальном состоянии данных проектного контекста, без которых ИИ-модель не будет выдавать приемлемого результата. Необходимо учитывать потребность в дополнительном обучении команд, доработке процессов и методик тестирования под новые инструменты. Новая экспертиза «тестировщик + AI» будет иметь более высокую стоимость.
Еще один фактор — масштаб накопленного наследия: десятки тысяч тест-кейсов, сложные модели автотестов, фреймворки, обвязка вокруг CI/CD. Массовый переход на ИИ-подходы требует или адаптации этих артефактов под новые инструменты, или постепенного переписывания, что в обоих случаях обходится дорого и долго.
По нашим оценкам, чтобы ИИ-технологии в тестировании дали ощутимый суммарный бизнес-эффект, требуется не просто автоматизация отдельных операций, а минимум двукратный прирост производительности на полном тестовом цикле — от анализа требований до сопровождения автотестов. На сегодняшний день ни один крупный вендор, включая зарубежных игроков, официально не декларирует такой уровень эффекта с учетом реальных ограничений по данным, инфраструктуре и сложности систем.
Текущий, «исследовательский», этап внедрения ИИ в тестировании помимо получаемых эффектов производительности на уровне локальных команд позволяет опробовать новые подходы, описать паттерны успешного применения и типовые анти-паттерны. Формируется культура работы с данными и контекстом, рынок стимулируется к появлению специализированных отечественных решений, лучше учитывающих регуляторные и инфраструктурные ограничения.
Более глобальная трансформация процессов тестирования в сторону по-настоящему «ИИ-усиленного» подхода станет реальностью несколько позже, по мере решения нескольких задач. Для этого необходимо сделать более доступной инфраструктуру для эксплуатации локальных моделей большими командами, создать решения, способные работать с крупными объемами legacy-артефактов без полного переписывания, накопить статистику промышленных внедрений с прозрачными метриками ROI в области разработки и тестирования.
Пока это больше драйвер интереса к инновациям, но не основной источник радикального пересмотра процессов и экономики QA.
Если говорить про применение ИИ в QA-процессах в IBS, то у нас похожая картина. На внутренних проектах наши QA-команды применяют собственную ИИ-платформу, архитектура которой построена на локальных ИИ-моделях. Основные усилия в последние месяцы мы сконцентрировали на решении задачи эффективного управления проектным контекстом. Наши эксперименты подтверждают, что если модель правильно обогатить проектными данными, то ее практическая эффективность увеличивается в два раза.
Мы разработали решение, учитывающее технологию внесения, хранения и обработки данных контекста. Это «ИИ-стажер», который эффективно учится и работает, но, как и обычный стажер, сначала нуждается в подробном инструктаже и большом количестве информации. Решение способно обрабатывать входящие требования на информационную систему и эффективно формировать тестовую модель. Оно не претендует на радикальный пересмотр и ускорение всего процесса QA, но способно разгрузить команду на 30-40% в части рутинных задач тест-дизайна. Решение и методы работы с контекстом разделены, а, значит, его можно тиражировать на внешние системы. Решение вызывает высокий интерес на рынке. Мы уже приступили к внедрению нашего ИИ-агента для первых заказчиков.
TAdviser: Как, по вашему мнению, изменится российский рынок тестирования ПО в ближайшие несколько лет c точки зрения конкурентного ландшафта, технологических тенденций, подходов?
Максим Ковтун: За последние годы в российском сегменте заказного тестирования ПО сформировался высококонсолидированный рынок: несколько сделок M&A привели к укрупнению ключевых поставщиков и перераспределению долей в пользу ведущих игроков. Наиболее заметные участники развивают комплексные ИТ предложения со встроенной экспертизой по качеству продукта на всех этапах его жизненного цикла.
Число компаний, способных выступать в роли экосистемных партнеров для заказчика, сочетая консалтинг, разработку, тестирование, сопровождение и интеграцию, остается ограниченным. Такая концентрация компетенций повышает предсказуемость поведения рынка и создает барьеры для спонтанного появления новых крупных игроков в горизонте 3-5 лет.
С точки зрения технологического развития, я много говорил про ИИ. Эта технология и ее возможности будут определять основные тенденции в развитии подходов тестирования: будет больше автоматизации, скорость и эффективность тестирования возрастут, а сама компетенция усложнится.
Текущие тенденции к увеличению объема используемых данных в системах и ужесточение регуляторных требований к их защищенности приведут к росту объемов нагрузочного тестирования и тестирования безопасности.
Новый импульс развития получит консалтинг, фокусирующийся на инновационных методологиях тестирования. Требования к тестированию стремительно растут и усложняются — мир QA меняется слишком быстро. Поэтому гораздо проще и, как правило, экономически выгоднее работать с внешней командой, которая уже обладает актуальными знаниями и практиками, нежели постоянно инвестировать в обучение и удержание собственных специалистов.