Ажиотаж вокруг ИИ подогревает опасения, что все больше профессий могут уйти в прошлое. Мы решили узнать, что об этом думают специалисты разных направлений.
Спойлер: паники не наблюдается. В нашей статье — подборка мнений ИТ-экспертов группы компаний IBS, которые знают цену своему труду. Они рассказали, почему не боятся конкуренции с нейросетями, в чем видят свою главную силу и почему настоящий профи всегда останется у руля.
ИИ-тревожность часто преподносят как страх перед будущим. На деле — это скорее удобная позиция быть против. Кажется, что ход вещей должен остаться прежним, если ты против технологии. Не нужно переучиваться, менять способы работы и пересобирать свою профессиональную ценность.
Художники были возмущены, когда появилась фотография, потому что технология ломала привычные правила. Камера делала то, что раньше требовало времени, навыка и статуса. Было проще объявить фотографию «неискусством», чем принять изменения. В итоге живопись не исчезла, а сместилась в сторону импрессионизма, абстракции и работы с идеей вместо точного воспроизведения реальности. Похожая история была с электронной музыкой. С ИИ происходит то же самое.
Я работаю инженером машинного обучения и создаю ИИ-системы, поэтому смотрю на это без иллюзий. ИИ забирает часть работы: типовой код, анализ данных, подбор вариантов и идей, но профессия не набор механических действий. Это ответственность за результат, понимание контекста, умение задать правильный вопрос, выбрать компромисс, увидеть ограничения и риски.
Искусственный интеллект не отменяет ценность специалиста, он делает ее более честной. Для меня ИИ — не угроза, а естественный этап развития профессии.
Лично про себя не переживаю, а вот в моем направлении — клиентском маркетинге — опасения есть. Сокращение времени на подготовку маркетинговых механик, стратегий и кампаний (ручная отрисовка или выбор из библиотеки «подобных», запущенных ранее), точно произойдет. Уже сейчас можно подключать ИИ в формате «Отрисуй мне наиболее подходящую маркетинговую кампанию, на основе таких-то данных, условий и целей». Далее надо просто дождаться автоотрисовки, сделать ревью, поправить что-то и нажать «Запустить».
Ускоряется работа для контент-менеджеров и копирайтеров, участвующих в подготовке текстов, изображений и видео для последующей отправки в каналы коммуникаций. Соответственно, скоро не будет необходимости в большом штате таких специалистов, либо этот функционал может быть передан смежному сотруднику – маркетологу, который будет использовать ИИ как помощника.
Уверенности специалистам придаст дополнительное обучение по использованию ИИ в своей деятельности и работе команд. За счет этого можно оптимизировать подход и стратегию развития направления CVM-маркетинга и лояльности. Благодаря ИИ в разы увеличится частота проведения экспериментов, скорость получения наилучшего рабочего варианта, который принесет прибыль, а значит, вырастет и динамика роста валовой прибыли организации.
Я отвечаю за стратегию и тактику развития направления и управления командами, поэтому ИИ может быть мне полезен лишь как помощник. Принять за меня лучшее решение или заменить полностью он не сможет, по крайней мере, в ближайшие два года.
ИИ-тревожность — обычная тревожность консервативного человека перед чем-то непонятным и новым. На первый взгляд возможности ИИ поражают, но при детальном рассмотрении выясняется, что на изображении не хватает пальцев, в созданном треке хромает рифма, а в статье написана фантазия вместо реальных фактов. Искусственный интеллект не рассматривает задачу целиком, а решает ее последовательно, используя для следующего шага результат, полученный в предыдущем.
Задача любого ИТ-проекта — достигнуть целей, уложившись в сроки и выделенные ресурсы. Представим, что все этапы проекта выполняются силами ИИ. Задач много, они последовательно влияют друг на друга: провели и разобрали интервью с заказчиком, составили ТЗ, затем проработали, наполнили данными, подготовили документацию. Даже небольшая вероятность ошибки на любом этапе будет влиять на общий результат. Если ИИ неверно разобрал слово, значит, будет ошибка в ТЗ. Неверное ТЗ станет основой для плохой разработки, которая нарушит структуру данных. На каждом этапе человек должен проверять работу нейросети и при необходимости корректировать результат.
ИИ остается алгоритмом, лишенным критического мышления и требующим контроля. По данным исследования Graphite, ИИ-контент уже составляет более 50% новых публикаций — ошибки нейросетей становятся базой для обучения их следующих поколений.
Для меня ИИ — мощный, гибкий инструмент, помогающий делать рутинную работу быстрее и дающий больше времени на то, чтобы обдумать подходы к решению задачи. Он не заменит эксперта в любой отрасли, потому что без оценки результатов работа ИИ бессмысленна и даже вредна. На мой взгляд, видеть конкурента в нейросети может только непрофессионал.
Я занимаюсь продажами и развитием бизнеса и думаю, что ИИ не сможет заменить сильных менеджеров в этой области. Нейросеть способна взять на себя функцию телемаркетинга, массового обзвона, сбора данных, но и это не всегда работает, поскольку ИИ не может представить компанию лучше, чем ее сотрудник. Возможно, со временем ситуация изменится.
Менеджеры по развитию бизнеса работают с людьми, человеческой психологией, скрытым смыслом. ИИ не умеет мыслить как человек, а работа специалиста по продажам зависит от человечности, анализа того, что хочет сказать или получить клиент. В нашей работе 90% успеха зависит от человеческого фактора. Поэтому сотрудникам моего рода деятельности не стоит переживать. В ближайшие несколько лет искусственный интеллект точно нас не заменит, и в дальнейшем сильным высокогрейдовым специалистам сокращение также не грозит.
Некоторые специалисты переживают в духе: «Вдруг я приду завтра в офис, а на столе коробка с вещами и записка: «Ты больше не нужен, мы используем ChatGPT»?». Так не будет, замены не происходят резко. Мы каждый день пользуемся нейросетями: кто-то пишет в чате тексты, кто-то генерирует картинки или видео. ИИ освобождает от рутины, позволяя сосредоточиться на том, что нейросети не под силу, за что человек должен брать ответственность. Если чувствуешь, что тебя заменяет ИИ, значит, твоя работа не требует ответственности.
ИИ хорошо рисует модели данных. Он может предложить стандартную модель под заданный тип бизнеса, заточенную под любую СУБД. Специалисту необходимо оценить эту модель, внести корректировки согласно уникальности бизнеса и продолжать заниматься другими архитектурными задачами. Например, внедрять в компанию Data Mesh вместо того, чтобы в тысячный раз в Excel рисовать одну и ту же модель.
Что помогает мне не переживать? Ответ простой. Это всегда знание — как что-то функционирует. Если понимаешь, как работает LLM, например, Stable Diffusion, то и страха перед нейросетью не должно быть. ИИ не стоит бояться, потому что это инструмент, который снимает рутинные задачи.
Я не боюсь полной замены, потому что ИИ — в первую очередь инструмент в человеческих руках, которому можно делегировать какие-то простые и алгоритмически понятные задачи. ИИ не эксперт в моей профессиональной области, поэтому только я смогу правильно применить нужные инструменты и оценить качество работы.
Не стоит забывать, что ИИ не интеллект в том понимании, который присваивается человеку, а просто сложная вычислительная программа, которая не умеет понимать поставленные задачи и принимать решения так, как это делает человек.
Я работаю в должности руководителя проектов, а это профессия творческая и разносторонняя. Ее нельзя полностью отдать во власть ИИ, ведь неотъемлемая часть моей работы — живое общение. ИИ не почувствует напряжение в голосе тестировщика и не выстроит доверительные отношения с заказчиком. Он помогает принимать решения, но ответственность за них всегда остается на мне.
ИИ — незаменимый помощник, упрощающий ежедневную рутину руководителя. Это меняет мою роль, но не отменяет ее. Теперь будущее за гибридными лидерами, которые используют современные технологии, дополняя их своими уникальными качествами.
Я работаю в тестировании ПО больше 15 лет, и на моей памяти не было технологии, которая вызывала бы столько обсуждений и такие ожидания изменений в SDLC-процессах. Бизнес вложил и будет продолжать вкладывать серьезные инвестиции в исследования и внедрение ИИ в процессы разработки. Вложения требуют отдачи, и бизнес будет ждать возврата инвестиций в виде роста производительности команд тестирования.
Что это значит для нас, инженеров? В первую очередь — появление новых инструментов. Инструментов, которые позволят делать нашу работу быстрее, лучше и качественнее. У меня не было стресса или переживаний, когда в нашу жизнь вошли системы управления тестированием или инструменты для автоматизации тестирования API.
Технологии ИИ — такой же инструмент. Он не заменит инженера, а станет помощником, взяв на себя рутинные задачи, и даст нам больше возможностей для творчества, ведь инженер, обеспечивающий качество, — творческая профессия. Мы станем эффективнее, а значит, нужнее и полезнее. Впереди — интересная работа с новыми возможностями.
Страхи автоматизации рекрутинга повсеместны, но, работая с поиском редких ИТ-специалистов для консалтинга, я вижу другую картину. ИИ не соперник, а мощный рычаг. Главная задача, где он бессилен, — понять мотивацию, собрать команду, а не просто набор навыков.
Моя работа — не массовый подбор, а поиск людей, которые должны быть не просто технически гениальны, но и обладать особым складом характера для консалтинга: гибкостью, стрессоустойчивостью, умением быстро вникать в контекст чужого бизнеса и работать в постоянно меняющихся условиях.
ИИ может проанализировать текстовые паттерны в резюме или даже в голосе, но он не поймет:
Важно помнить, быстрый наем сотрудников и вывод на проект — это управление ожиданиями всех сторон, балансировка и иногда психология. ИИ не может взять на себя ответственность за рекомендацию или сказать бизнесу: «Стоп, этот профиль нереалистичен, давайте пересмотрим задачу».
Я не против ИИ и жду, когда он возьмет на себя ту рутину, которая крадет время:
Это освободит время для глубокой человеческой работы — собеседований, построения долгосрочных отношений с кандидатами, консультаций с бизнесом. ИИ сделает меня быстрее и точнее в поиске, но не заменит в принятии решений и выстраивании стратегии.
Вместо того чтобы бояться замены, я активно изучаю новые инструменты и интегрирую их в свою работу. Будущее — не за ИИ вместо человека, а за рекрутером, усиленным ИИ.