20 ноября в Москве прошел Российский межотраслевой саммит «ПромIT: ИТ-новации для промышленности». В мероприятии принял участие руководитель центра тестирования IBS Петр Гуменный.
Он выступил на технической сессии «Продуктивный ИТ-менеджмент: стратегии и инструменты для успешной цифровой трансформации» с докладом «Качество ПО в промышленности: от трендов к устойчивому развитию».
«Ошибки в программном обеспечении могут привести к остановке работы информационных систем, которые используются на крупных промышленных предприятиях. Такие простои способны нанести убытки в десятки и сотни миллионов рублей, а также повлиять на безопасность и репутацию компании. Поэтому тестирование ПО — это критически важный этап», — отметил эксперт IBS.
Он объяснил, как менялась функция тестирования в различных отраслях, подчеркнув, что основной драйвер ее развития — цена дефекта при промышленной эксплуатации ПО. Сначала информационные технологии стали критичными для устойчивого роста в банковской отрасли. Далее тестирование ПО стало активно развиваться в ритейле и телекоме, а затем и в сфере госуправления. В последние годы процессы цифровизации и импортозамещения приводят к выделению функции тестирования в промышленности.
Одновременно происходит трансформация роли тестирования. Фокус смещается в сторону бизнес-ценности QA. Теперь в центре внимания — повышение надежности продуктов и сервисов для улучшения репутации бренда, удержания и привлечения новых клиентов.
Эксперт IBS также рассказал о трендах в автоматизации тестирования и тестировании производительности. Если раньше у бизнеса были завышенные ожидания от автотестов, то теперь автоматизация используется более выборочно, с расчетом сроков ее окупаемости. Происходит переход от платных вендорских инструментов к Open Source и от разделения ручного и автоматизированного тестирования — к fullstack-специалистам.
Говоря о нагрузочном тестировании, спикер отметил, что бизнес, как правило, переносит контроль производительности на разработчика и задумывается о независимых проверках лишь в случае проблем при эксплуатации. Однако потребность в тестировании производительности возникает во многих ситуациях. Например, при планировании роста бизнеса или обновлении компонентов информационной системы.
Также Петр Гуменный рассказал о перспективах применения ИИ в тестировании. По прогнозам экспертов, расходы на такие инструменты будут расти. Например, ИИ может использоваться для генерации тестовых моделей, автодополнения кода, «самовосстановления» упавших автотестов и т. д.
Кроме того, на примере реальных отраслевых кейсов он показал, как качественное ПО дает бизнесу конкурентные преимущества.
«ПромIT: ИТ-новации для промышленности» — мероприятие, организованное компанией ENSO при поддержке Ассоциации больших данных, Ассоциации интернета вещей и Национальной ассоциации цифровой экономики. Его участниками стали представители компаний добывающей, обрабатывающей и пищевой промышленности, а также государственных структур и экспертного сообщества. Они обсудили актуальные вопросы цифровизации и обменялись опытом внедрения ИТ-решений в разных отраслях.