MDM-системы (Master Data Management) — это решения для централизованного управления нормативно-справочной информацией, то есть условно-постоянными данными, которые многократно используются в бизнес-процессах, но сами изменяются редко (справочники товаров, контрагентов, оборудования и т. д.). Внедрение такой системы позволяет создать в компании единый источник достоверной информации для всех пользователей и корпоративных систем.
Объем MDM-рынка в России составляет порядка 2-3 миллиардов рублей, включая лицензии на ПО, услуги по внедрению, а также управление НСИ в рамках комплексных проектов.
В условиях высокой ключевой ставки часть проектов, связанных с MDM, была поставлена на паузу, но сейчас снова наблюдается оживление. При дальнейшем снижении ставки отложенный спрос будет дополнительно стимулировать рынок.
В ближайшие годы рынок MDM-систем, на мой взгляд, будет расти на 10-30% ежегодно. Ключевой драйвер роста — импортозамещение. Продолжается активный переход с зарубежных решений (SAP, Oracle, IBM) на отечественные разработки, которых становится все больше. Рост предложений от российских вендоров показывает, что рынок видит перспективы в этом направлении.
Для полного обеспечения технологической независимости в области MDM потребуется как минимум 3-5 лет. Бывшие российские дочки иностранных компаний, столкнувшиеся с необходимостью экстренно переходить на новые решения, только недавно полноценно занялись работой с НСИ.
После того, как основные задачи импортозамещения будут закрыты, стимулом для развития рынка MDM могут стать такие направления, как управление данными (Data Governance), управление качеством данных (Data Quality) и т. д.
Наиболее зрелыми отраслями с точки зрения внедрения MDM являются традиционные лидеры цифровизации — финансы, ритейл, телеком, металлургия. Управление мастер-данными давно находится в фокусе их внимания. Сейчас первоочередная задача для компаний из этих отраслей — импортозамещение зарубежных MDM-решений.
Кроме того, управление НСИ востребовано во всех отраслях, где внедряется ERP-системы, реализуются складские, закупочные и комплексные ИТ-проекты. Например, в промышленности, строительстве и агросекторе.
Российские вендоры предлагают широкий выбор качественных продуктов, которые покрывают потребности разных отраслей экономики. Отечественные решения вполне способны заменить импортные системы, а по некоторым параметрам даже опережают их, в том числе за счет применения искусственного интеллекта.
Представленные на рынке MDM-решения в основном предлагают схожую функциональность, отличаясь лишь нюансами. В числе базовых функций — управление моделью данных, ролевым доступом, дедубликация, ведение вспомогательных справочников и т. п.
К нам часто обращаются как к методологам, чтобы подобрать решение, которое наиболее полно отвечает требованиям бизнеса, поэтому мы понимаем, на что действительно стоит обратить внимание.
В первую очередь нужно понять, что важнее для компании — гомогенность архитектуры или поиск продукта, который лучше других решает определенные задачи. В первом случае, скорее всего, предложим решения от «1С», во втором — будем подбирать вариант, наилучшим образом отвечающий на конкретный запрос.
При выборе MDM-системы компании обычно учитывают следующие критерии:
Перспективы развития
Важнейшей особенностью современного этапа развития MDM можно назвать использование искусственного интеллекта. Все лидеры отечественного рынка имеют модули ИИ в сервисе управления данными.
Основные сценарии применения ИИ в MDM-системах:
Несмотря на существующие ограничения точности, ИИ способствует значительному улучшению качества данных и ускорению работы сотрудников, занятых рутинными операциями.
В ближайшем будущем можно ожидать дальнейшего распространения ИИ в MDM-системах, а также их интеграцию с новыми технологиями (цифровые двойники, RPA и др.). Однако конкретные инновации, которые появятся на горизонте 3-5 лет, пока трудно предсказать.
По даннымисследования «Созвездие MDM», внедрение MDM-системы позволяет на 25-40% снизить затраты на ведение децентрализованных справочников, на 15-20% сократить время подготовки сводной отчетности, на 1-3% уменьшить затраты на закупки материально-технических ресурсов и на 0,5-1% — объем складских запасов и неликвидов. Однако для каждого конкретного проекта эти показатели будут зависеть от исходного качества данных и состояния исторических систем.
В рамках предпроектных работ мы обычно оцениваем качество данных заказчика и, ориентируясь на прошлый опыт, можем сказать, к какой границе этих цифр могут быть эффекты: к верхней границе, если исходное качество не очень высокое, или к нижней, если речь идет о достаточно зрелых процессах управления данными. Понимание уровня зрелости и потенциальных эффектов помогает обосновать необходимость проекта внутри компании и мотивировать на начало работы.
Управление мастер-данными — трудоемкий процесс. Средняя длительность проекта составляет от полугода до года. Несмотря на то, что большую часть работ мы, как интегратор, берем на себя, но в приемке результатов обязательно должен участвовать бизнес.
При внедрении MDM-системы нет таких ярких и быстрых эффектов, как от применения цифровых двойников, ИИ или роботизации, но управление данными подобно гигиене, — это то, отчего зависит безопасность предприятия.