Дефицит производственного персонала: как цифровизация управления здоровьем сотрудников становится стратегическим активом бизнеса

Дефицит производственного персонала

В настоящее время экономика России сталкивается с острой структурной проблемой — исторически низким уровнем безработицы (порядка 2%) и, как следствие, дефицитом квалифицированного производственного персонала. Эта ситуация трансформирует рынок труда из рынка работодателя в рынок кандидата, где поддержание численности штата требует колоссальных усилий. О том, как цифровизация управления здоровьем персонала становится стратегическим бизнес-активом, рассказывает директор отделения управления проектами и программами IBS Алексей Ермаков.

По прогнозам, к 2032 году экономике ежегодно будет требоваться около 1,7 млн новых сотрудников только для замещения естественной убыли трудоспособного населения. Это не вопрос экстенсивного роста, а задача сохранения операционной целостности предприятий.

Наиболее критичный дисбаланс уже сейчас наблюдается по ключевым промышленным специальностям: соотношение резюме к вакансиям для токарей, фрезеровщиков и шлифовщиков находится на минимальном уровне, что фактически ставит производственный персонал в категорию «вымирающего вида». В условиях, когда наем новых сотрудников затруднен, их сохранение и обеспечение продуктивности становятся главными приоритетами. Ключевым фактором выступает здоровье персонала. Производственная травма или профессиональное заболевание обходятся предприятию крайне дорого, особенно в дефицитных специальностях. Выходит, здоровье каждого сотрудника — не просто гуманитарный аспект, а значимый резерв повышения производительности и экономической активности в целом.

Концепция цифрового управления здоровьем персонала

Проанализировав вызовы, связанные с кадровым дефицитом, наша команда проработала собственную концепцию решения этой проблемы с использованием уже существующих технологий цифровизации.

В основу концепции положена ключевая логика: сотрудник предприятия — важный и критичный элемент производственной цепи. Забота о здоровье сотрудника, поддержание его хорошего самочувствия и функционального состояния — прямой путь к повышению эффективности деятельности всего предприятия. Такой подход позволяет не только снизить издержки (в частности, расходы на больничные листы и компенсации), но и стабильно достигать плановых производственных показателей, закладывая фундамент для будущего роста.

Для наглядности мы провели прямую аналогию между управлением надежностью оборудования и управлением здоровьем человека.

Аналогия «Оборудование — Сотрудник»

Концепция цифрового управления здоровьем персонала позволяет сместить фокус с реактивных мер (лечение по факту болезни или травмы) на проактивное управление самым ценным активом — человеческим капиталом.

Таблица 1

Синергия данных как основа решений

Как правило, данные о сотрудниках довольно разрознены. Информация хранится в системах кадрового учета, охраны труда, медицинских информационных системах (МИС) и фиксируется при предсменных осмотрах. Эффективным решением станет объединение потоков данных в единое информационное пространство.

Создавая единую платформу, можно получить возможность применять технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования (расчет вероятности ухода сотрудника на больничный или развития профессионального заболевания), идентификации рисков (выявление сотрудников из групп риска до наступления инцидента) и разработки превентивных мероприятий (например, автоматическое направление на санаторно-курортное лечение и последующий контроль его эффективности через цифровые инструменты).

Таким образом, легко трансформировать управление персоналом из зоны постоянных операционных потерь в управляемый и прогнозируемый бизнес-процесс, напрямую влияющий на экономическую устойчивость предприятия. Мы разработали готовую стратегию, где забота о людях становится измеримым фактором повышения производительности.

Цифровое ядро концепции

Ядром предлагаемой концепции является создание единого интеграционного решения. На основе консолидированных данных система способна формировать различные аналитические и прогнозные модели:

  • прогнозирование заболеваемости и вероятных больничных листов;
  • идентификация рисков развития профессиональных заболеваний и производственных инцидентов;
  • расчет возврата инвестиций (ROI) в здоровье персонала;
  • оптимизация программ санаторно-курортного лечения.

Например, сотрудника можно занести в группу риска по определенному заболеванию, при этом система ежедневных предсменных осмотров будет фиксировать ранние симптомы. AI-модуль спрогнозирует, что без вмешательства сотрудник уйдет на больничный примерно через семь дней. Система автоматически сформирует рекомендацию о направлении на превентивное лечение. После прохождения курса она же проверит эффективность, чтобы показатели ежедневных осмотров вернулись в норму. Таким образом, риск может быть купирован до наступления страхового случая.

Уровни цифровой зрелости управления здоровьем персонала

В рамках разработки концепции мы классифицировали три уровня цифровой зрелости предприятий (см. Таблицу 2).

Таблица 2

Основные выводы

Здоровье производственного персонала в условиях кадрового дефицита перестает быть зоной ответственности исключительно HR или службы ОТиПБ и становится прямой сферой интересов топ-менеджмента. Что будет, если пересмотреть подходы к этому вопросу и начать использовать разработку комплексной стратегии цифрового управления здоровьем сотрудников? Наша команда готова выполнить оценку текущего уровня зрелости предприятия, сформулировать целевое состояние, разработать концептуальную архитектуру и дорожную карту внедрения интеграционного решения, превращающего заботу о людях в измеримую экономическую выгоду. Вопрос уже не в том, стоит ли это делать, а в том, кто сделает это быстрее и качественнее — и мы готовы стать тем катализатором, который превратит кадровую боль в точку роста, а заботу о людях — в бесспорный фундамент лидерства на рынке.

Следите за новостями компании IBS в соцсетях и блогах
Мы используем cookie и сервис «Яндекс.Метрика» для улучшения работы сайта. Нажимая на кнопку «Принять» или оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на обработку ваших персональных данных, содержащихся в cookie. Вы можете отключить cookie в настройках вашего браузера