6 октября группа компаний IBS провела в Санкт-Петербурге круглый стол «Новая управляемость бизнеса: как превратить ИТ, данные и ИИ в единую систему принятия решений». Модератором дискуссии выступил управляющий партнер IBS Дмитрий Васильев.

В мероприятии приняли участие представители компаний из различных отраслей, а одной из центральных тем стал искусственный интеллект.

Управляющий партнер IBS Дмитрий Васильев, описывая ситуацию на рынке, отметил, что бизнес продолжает вкладываться в цифровизацию, но ожидания от ИТ-проектов выросли: руководителям важны эффекты и скорость их получения. Он также рассказал о трансформации собственного ИТ-ландшафта IBS и использовании ИИ-решений в бизнес-процессах.

Участники дискуссии обменялись практическим опытом внедрения ИИ и обозначили трудности, с которыми им пришлось столкнуться. В частности, обсуждалось, как обучать модель под отраслевую специфику и конкретные производственные процессы, как контролировать работу ИИ-инструментов и как перейти от пилотного внедрения к промышленной эксплуатации.

Собравшиеся отметили важность качества данных и контекста, обратили внимание на то, что подготовка данных и обучение модели требуют времени и ресурсов. ИИ способен значительно ускорить процессы, но дорогостоящая инфраструктура частично снижает экономический эффект от внедрения. Кроме того, при переходе к ИИ-решениям требуется перестройка мышления пользователей: как правило, с ИИ лучше работают те, кто умеет ставить задачи и оценивать результаты. Бизнес также волнуют вопросы информационной безопасности, особенно при использовании моделей, размещенных вне контура компании.

По мнению участников встречи, ИИ пока не способен полностью заменить человека, однако меняет его роль — от исполнителя к контролеру.

Дмитрий Васильев, управляющий партнер IBS: «Искусственный интеллект все глубже проникает в рабочие процессы предприятий, но далеко не все пилотные проекты переходят в промышленную эксплуатацию. На круглом столе мы обсудили сложности при работе с ИИ. По мнению участников мероприятия, основных причин три. Во-первых, подготовка данных для ИИ-решений может стоить в несколько раз дороже, чем сам проект. Во-вторых, на предприятиях не до конца решены проблемы с кибербезопасностью, нет регламентов работы с ИИ-моделями. В-третьих, одна из ключевых задач в таких проектах — обучение пользователей работе с ИИ, но не все собственники готовы за это платить».

«ИИ перестал быть технологией будущего и стал рабочим инструментом бизнеса. Конкурентное преимущество получат компании, которые научатся встраивать его в процессы, чтобы быстрее запускать новые решения, проверять гипотезы и получать измеримый результат. Поэтому такие встречи особенно ценны: сейчас нужны площадки, где руководители открыто делятся опытом, успехами и ошибками. Обмен практиками помогает всем быстрее двигаться вперед», — подчеркнул Алексей Годунов, руководитель отдела поддержки и развития систем управления предприятием BIOCAD.