Почему ИИ-проекты часто не оправдывают ожиданий и как сделать так, чтобы они давали практические эффекты, а не были просто «интересными опытами»? Эксперты IBS рассмотрели три ключевых аспекта: стратегическое планирование, измерение результатов и управление безопасностью.
23 июля на бесплатном вебинаре заместитель директора Центра перспективных разработок IBS Денис Воденеев, начальник отдела разработки сервисов кибербезопасности IBS Владимир Мукасеев и старший аналитик IBS Илья Гайдуков рассказали, как перевести проекты с ИИ из разряда экспериментов в управляемый процесс с измеримым эффектом и контролируемыми рисками.
Спикеры разобрали, как проводить диагностику бизнес-процессов и определять реальную потребность в ИИ, показали роль тестирования в управлении рисками и оценке готовности инфраструктуры, а также раскрыли ключевые принципы безопасности при внедрении ИИ-решений.
Вебинар был организован Учебным центром IBS.
Сбор, приветствие
Опыт правильного старта. Когда ИИ действительно нужен
Диагностика процессов, определение критериев успеха и построение реалистичной дорожной карты
Илья Гайдуков, старший аналитик IBS
Практическое измерение результатов
Как тестирование ИИ-систем помогает контролировать проект, выявлять риски и планировать инфраструктуру
Денис Воденеев, заместитель директора Центра перспективных разработок IBS
Стратегия безопасности
Как защитить ИИ-решение от инцидентов, обеспечить безопасное внедрение и снизить риски для бизнеса и данных
Владимир Мукасеев, начальник отдела разработки сервисов кибербезопасности IBS
Сессия вопросов и ответов