Основная цель курса — показать, как нейросети могут значительно ускорить разработку стандартных проектов, позволяя создавать работающие прототипы приложений в кратчайшие сроки. Участники изучат различные этапы разработки приложения Spring промышленного уровня с использованием инструментов искусственного интеллекта (ИИ).
Участники узнают, как использовать нейросети для анализа требований и понимания предметной области проекта, извлечения ключевой информации и ее структурирования для дальнейшей разработки. Слушатели познакомятся с приемами использования ИИ для создания и изменения доменной модели приложения и UML-диаграмм. Будут рассмотрены способы генерации классов, свойств и методов, а также внесения изменений в существующую модель. Также в рамках курса ИИ будет использоваться для генерации кода, связанного с подключением к базе данных с помощью Java Persistence API (JPA) и Spring Data.
«Очевидно, что технологии искусственного интеллекта проникают во все сферы нашей жизни быстрыми темпами, но особенно это касается ИТ-сферы. При этом я уверен, что полная замена человека ИИ в ближайшее время невозможна. Однако нейросети можно и нужно рассматривать как реальный инструмент повышения эффективности работы человека. Для этого мы и запускаем данную программу, чтобы помочь Java-разработчику повысить свою результативность и снизить риски по его замене другим разработчиком, активно использующим ИИ в своей работе», — говорит директор учебного центра IBS Владимир Гернер.
После обучения слушатели смогут с помощью нейросетей:
Кроме того, 14 сентября преподаватели курса проведут вводный вебинар «Разработка Java-проектов с ИИ: от анализа до реализации». В рамках онлайн-встречи эксперты учебного центра расскажут, как с помощью ИИ создавать и исправлять код, упрощать процесс разработки.