Виталий Данильчук, IBS: «Машиностроению нужны композитные ИТ-архитектуры»
Российское машиностроение испытывает дефицит кадров и производственных мощностей, в то время как рынок требует быстрых перемен. Как в таких условиях выстраивать ИТ-архитектуру и тиражировать удачный опыт интеграции решений на новые площадки? Управляющий партнер «Промышленность, ТЭК и здравоохранение» группы компаний IBS Виталий Данильчук рассказал Connect о главных ИТ-запросах производственных предприятий, преимуществах композитных архитектур и опыте реализации крупных проектов в машиностроении.
— В каких ИТ-решениях заинтересованы сегодня предприятия машиностроения, взявшие курс на цифровую трансформацию? Каковы наиболее частые ИТ-запросы производственников, если судить по опыту вашей компании? Какие требования они предъявляют к разработчикам?
— Предприятия машиностроения работают в условиях дефицита ресурсов, в первую очередь — производственных мощностей и квалифицированного инженерного персонала. В рамках реализации гособоронзаказа промышленная инфраструктура перегружена из-за резкого роста объемов выпуска продукции ОПК и установки жестких сроков. Возможностей станочного парка не хватает и в сегменте сложного высокоточного производства, включая двигателестроение и энергетическое машиностроение. Эти направления требуют оптимизации в рамках среднесрочного и оперативного планирования, что вызывает в отрасли достаточно высокий спрос на ИТ-системы подходящего профиля.
Что касается дефицита кадров — это общий для рынка вызов, с которым сталкиваются предприятия не только в индустрии машиностроения. В ближайшее время человеческие ресурсы будут одним из главных «узких мест» и самых востребованных активов, поэтому популярностью пользуются решения для управления квалификацией и персоналом, а также для выполнения других задач в кадровой сфере. Оптимизация на этом направлении затрагивает прежде всего сменно-суточное планирование и нарядно-допускные системы, где простои, не связанные с выпуском продукции, сокращают КПД и производительность труда. Совсем недавно эти потребности были характерны в большей степени для непрерывных технологических процессов, но сейчас они распространяются и на дискретные.
Актуальна и тема себестоимости в сегменте позаказного производства, поскольку в нем рынок отличается высокой волатильностью: цены закупки сырья и материалов могут меняться, а логистические цепочки — давать сбои. В этих условиях востребован раздельный учет, особенно для работы с гособоронзаказом, для которого важно обеспечивать прозрачность экономики предприятия. В коммерческом сегменте ключевым запросом становится формирование себестоимости не котловым методом, а в разрезе конкретного заказа. На первый план выходит аналитика, позволяющая оценить реальную возможность его выполнения с фактической себестоимостью, то есть адресное ценообразование.
Все эти запросы отрасли формируют спрос в первую очередь на решения для моделирования, оптимизации и аналитики, которые требуют тесной процессной интеграции с PLM-решениями. Она позволяет максимально точно и оперативно выполнять задачи по улучшению ресурсного планирования.
Под влиянием ажиотажа вокруг искусственного интеллекта часто возникают и запросы на применение в отрасли ИИ-решений. Однако для их правильной работы обычно требуется сначала обеспечить процессную связанность и базовую автоматизацию, поэтому классические подходы все равно остаются в центре внимания предприятий. К тому же у искусственного интеллекта есть свои ограничения. Вопреки избыточным ожиданиям в отдельных организациях, это не «волшебная кнопка», которая сразу решает все проблемы.
От разработчиков ИТ-систем машиностроительные предприятия ожидают, прежде всего, умения создавать комплексные решения. Представителям отрасли необходима не просто автоматизация локальных участков, а построение сквозных процессов с участием технологов, проектировщиков, конструкторов. Для этого необходимо проводить бизнес-трансформацию и интеграцию, которая не ограничивается ИТ-составляющей. Еще одно ключевое требование — отраслевые знания. Например, предприятиям нужны не просто ИТ-технологи, а технологи, которые понимают ценность разных подходов с точки зрения бизнеса. Не менее ценна возможность формировать сложные аналитические и высокопроизводительные решения федерального масштаба из доступных на рынке инструментов в условиях импортозамещения.
— Эксперты утверждают, что на смену моновендорным и микросервисным архитектурам приходит композитная. В чем ее преимущества, как она реализуется на практике? В каком направлении развивается архитектура современных платформ и систем?
— Мы достаточно давно и активно продвигаем философию эволюции в этом направлении. Однако нельзя сказать, что композитные архитектуры однозначно лучше моновендорных: все зависит от специфики применения. Сейчас сложились такие условия, что для большинства задач машиностроительных предприятий оптимально подходит именно композитная архитектура. Ее главные преимущества — высокая гибкость и адаптивность, которые критически важны в нынешнюю эпоху постоянных изменений. У бизнеса часто меняются задачи и запросы, поэтому ИТ-архитектура должна быть готова к регулярным заменам и модификациям решений.
Наряду с ярко выраженным спросом на адаптивность представители отрасли сохраняют традиционно высокие требования к надежности, отказоустойчивости и масштабируемости ИТ-систем. На этом фоне композитная архитектура также опережает моновендорную и даже микросервисную, у которой есть существенные ограничения по производительности и надежности.
Подъему композитной архитектуры способствовал и уход из России ведущих зарубежных вендоров с кросс-отраслевыми полнофункциональными продуктовыми линейками, которые подходили под любые запросы. Однако композитная парадигма зародилась не на волне импортозамещения, а гораздо раньше. Аналитики Gartner выделяли это направление эволюции платформ еще около десяти лет назад.
— Какие усилия следует приложить предприятиям машиностроения, чтобы быть готовыми к непрерывной оптимизации процессов? Чем могут помочь в этом ИТ-партнеры?
— Сначала надо ответить на вопросы: «Для чего нужна цифровизация? В чем ее ценность для предприятия?» Это ключевой фактор успеха. Она должна повышать операционную эффективность и конкурентоспособность, а не просто создавать имидж модной современной компании. Это особенно актуально на фоне агрессивного давления рынка и угрозы выживания отдельных бизнес-структур. Сложные условия побуждают предприятия активнее искать возможности для улучшений.
Концепция непрерывной оптимизации процессов ближе, например, к производственной системе Toyota, в которой принято выстраивать и стабилизировать базовые процессы, а потом их дорабатывать. Такая модель не подходит для нашей эпохи постоянных изменений. Вместо эволюционного процесса, на каждой стадии которого бизнес становится немного эффективнее, сейчас главную роль играет адаптивность — быстрое реагирование на рыночные угрозы.
Надо стремиться к тому, чтобы ИТ-архитектура совмещала в себе преимущества обеих моделей управления: непрерывную оптимизацию и высокую адаптивность. В такой среде можно было бы доводить до совершенства стабилизированные процессы и в то же время довольно быстро трансформировать гибкие фронтальные процессы в ответ на внешние вызовы.
Российские машиностроительные предприятия пока не достигли этой планки, но могут приблизиться к ней при поддержке опытных ИТ-партнеров. Во-первых, отраслевые компетенции ведущих ИТ-сервисных компаний позволяют им не просто фиксировать потребности и предлагать технические решения, а вырабатывать подходы к оптимизации бизнеспроцессов. Во-вторых, квалифицированные партнеры умеют быстро подстраиваться под меняющиеся условия на рынке, строить композитно-адаптивные архитектуры и эффективно управлять крупными проектами федерального масштаба. Это серьезное ограничение, поскольку на рынке пока очень мало команд, способных успешно спроектировать и реализовать композитную архитектуру.
— Одна из наиболее актуальных задач при строительстве новых производственных участков — обеспечение цифровизации будущей площадки. Ситуация на рынке требует ускоренного развития и оптимального расходования ресурсов. Есть ли удачные примеры масштабирования ценного опыта, накопленного в процессе реализации успешных проектов?
— При модернизации производственных площадок и новом капитальном строительстве могут использоваться технологии информационного моделирования (ТИМ), которые позволяют в цифровом формате выстраивать процессы по цепочке: проектировщик — строитель — владелец актива. У таких систем также мультивендорная платформенная архитектура со сложными цепочками взаимосвязей между участниками проекта.
Этот подход востребован на рынке и обладает необходимой технологической базой, но пока не получил широкого распространения из-за методологической и организационной сложности. И все-таки в отрасли уже есть удачные примеры применения систем на базе ТИМ для производственного строительства.
IBS неоднократно реализовывала такие проекты и тиражирует этот опыт при интеграции аналогичных решений на новых площадках. В частности, компания формирует для «Уралкалия» — одного из лидеров российской сырьевой отрасли — комплексную систему управления инвестиционно-строительной деятельностью. Решение обеспечивает сквозную автоматизацию процессов и объединяет всех участников капитального строительства в едином информационном пространстве.
— У компании IBS есть опыт участия в реализации особо значимого проекта. Смогут ли предприятия внедрять опробованные в рамках ОЗП решения с минимальными настройками? Что препятствует тиражированию лучших практик, применение которых способствует рациональному расходованию средств и ресурсов?
— Один из особо значимых проектов (ОЗП), недавно реализованных с участием IBS, — управление жизненным циклом в крупном концерне российского оборонно-промышленного комплекса с интеграционным потоком и импортозамещением ИТ-систем. Этот большой и сложный проект прошел успешно для всех участников: и заказчика, и исполнителей.
Сам формат ОЗП предполагает выполнение сложных, ранее нерешаемых отраслевых задач, поэтому такие проекты очень важны для всего российского машиностроения и должны тиражироваться, согласно общему мнению ключевых игроков рынка. Однако широко распространять этот опыт пока не удается из-за трех основных сдерживающих факторов.
Первый барьер — нехватка ресурсов, в том числе финансовых. Такая проблема особенно актуальна для оборонно-промышленного комплекса. Входящие в него площадки, которым требуется цифровизация, зачастую не располагают собственными свободными ресурсами и вынуждены обращаться за грантовой поддержкой или компенсацией затрат. К счастью для участников рынка, сейчас доступны широкие возможности использования этих инструментов.
Второй барьер — ограниченность кадровых ресурсов. Для реализации особо значимых проектов необходимо выделять высококвалифицированных специалистов как со стороны системного интегратора, так и со стороны заказчика. По сути, это управленческая и инженерная элита, от которой зависит решение важнейших задач производства и функционирование бизнеса. Таких ключевых сотрудников крайне сложно высвободить из операционной деятельности для работы над проектами.
Третье ограничение — проблема зрелости площадок. Особо значимые проекты чаще всего доступны только для отраслевых лидеров с высоким уровнем готовности. Организациям, которым пока не хватает базовой зрелости для решения подобных сложных и масштабных задач, лучше уменьшить объем изменений или разбить задачу на несколько этапов с промежуточной стабилизацией.
Для успешного тиражирования ОЗП необходимо преодолеть эти ограничения. Также важно сохранять ключевые проектные команды, чтобы тиражировать и адаптировать успешные решения с теми же экспертами, которые уже реализовывали их на практике. Это помогает оптимизировать стоимость и свести к минимуму риски при повторении опыта ОЗП на новых площадках.