Цели и задачи проекта
- Повышение надёжности и энергоэффективности производственных активов
- Сценарное моделирование технологических режимов с учётом внешних ограничений
- Оптимизация процессов распределения газа на месторождении
Результаты проекта
Реализован гибридный цифровой двойник установки комплексной подготовки газа, позволивший:
- Экономить до 4% топливного газа за счёт подбора оптимальных режимов на физической и ML моделях
- Уменьшить на 47% аварийные остановы динамического оборудования за счёт предиктивной диагностики на базе методов искусственного интеллекта и машинного обучения
- Оптимизировать распределение потоков продукции за десятки минут вместо 3-4 недель