Бизнес-встреча «Мастер-данные, которые работают: как НСИ решает бизнес-проблемы промышленных предприятий»
Сколько компания тратит на закупку того, что уже лежит на складе под другим кодом? Как связаны дубли в справочнике с ошибками в себестоимости? Что ответить финансовому директору на вопрос, зачем вкладываться в НСИ? Об этом расскажут эксперты IBS.
Регистрация по ссылке
Качество мастер-данных напрямую влияет на экономику предприятия. Дубли и несогласованность номенклатуры приводят к избыточным закупкам и сверхнормативным остаткам, ошибкам в расчете себестоимости, срывам сроков производства и снижению точности управленческой отчетности. Для промышленных компаний с большим количеством материалов, запасных частей и поставщиков эти потери накапливаются каждый год и в итоге отражаются на финансовых показателях и KPI руководителей.
Группа компаний IBS проведет бизнес-встречу для специалистов по НСИ и руководителей, ответственных за цифровизацию промышленных предприятий. Эксперты покажут, как оценить влияние мастер-данных на ключевые показатели бизнеса и посчитать экономический эффект от управления НСИ. Участники узнают, как аргументировать инвестиции в MDM перед руководством, какие результаты уже получают компании, как ИИ сокращает трудозатраты экспертов НСИ и что нужно для успешного внедрения системы управления мастер-данными.
Мероприятие будет особенно интересно руководителям и специалистам по НСИ и мастер-данным; руководителям направлений цифровизации и ИТ на промышленных предприятиях; специалистам по закупкам, логистике, ТОиР и конструкторско-технологической подготовке производства, которые ежедневно работают со справочниками; тем, кто выбирает или уже внедряет MDM-систему.
Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке.
Всем, кто прошел процедуру регистрации, будут отправлены материалы вебинара.
Программа
Регистрация участников. Приветственный кофе
Вступительное слово
Мария Аверина, директор отделения управления мастер-данными IBS
Мастер-данные, которые работают: как оценить и усилить их влияние на бизнес
- Как качество мастер-данных влияет на бизнес
- Примеры рабочих гипотез
- Как посчитать эффект от управления мастер-данными
Мария Аверина, директор отделения управления мастер-данными IBS
Опыт и результаты внедрения и масштабирования MDM-системы в ОДК
- Предпосылки проекта: какой вызов стоял перед компанией
- Риски и трудности
- Результаты и выводы
Яна Соколова, генеральный директор ОДК ЦТ
Практика использования ИИ в качестве помощника для эксперта НСИ
- Умный поиск по справочнику
- Чат-бот «ИИ-агент» для поиска номенклатуры
- Помощник в создании заявки на номенклатуру: как сократить время и число ошибок
Евгений Антропов, начальник отдела НСИ IBS
Инженерные мастер-данные в жизненном цикле промышленного производства
- Эффективное применение мастер-данных в процессах конструкторско-технологической подготовки производства
- Специфика управления инженерными мастер-данными в программных продуктах российских вендоров PLM
- Варианты целевых архитектур для построения мультивендорных систем управления инженерными мастер-данными в сквозном цикле «проектирование — технология — производство»
Артем Аведьян, руководитель отраслевого центра компетенций IBS
Кофе-брейк
Сколько стоят дубли
- Влияние мастер-данных на выполнение ключевых показателей эффективности (KPI)
- Как быстро получить эффект: методологические и технологические подходы
- Как предотвратить возврат к исходной точке
Евгений Антропов, начальник отдела НСИ IBS
За рамками классического MDM: практические возможности Semantic в промышленном холдинге
- Что требуется от MDM в промышленном холдинге
- Ограничительные таблицы и формализация правил НСИ
- Расширяемость Semantic под собственные процессы
- ML как помощник эксперта НСИ
- Что оказалось действительно важным при эксплуатации
Кирилл Егоров, руководитель направления, ОДК
Что требуется для успеха проекта от бизнеса, вендора и внедренца
Мария Аверина, директор отделения управления мастер-данными IBS
Свободное общение