Объявлен шорт-лист участников акселератора Фонда «Сколково» и IBS «Цифровые инновации для нефтегаза»
Отобрано 30 проектов. Более 83% финалистов – участники проекта «Сколково».
16 Декабря 2020
Совместная программа Фонда «Сколково» и IBS запущена в октябре 2020 года. Она нацелена на цифровизацию нефтегазовой отрасли по трем направлениям. Это цифровое управление, производственные процессы, анализ и прогнозирование.
На этап экспертизы вышла 101 заявка. Эксперты проанализировали решения с точки зрения их новизны, потенциального экономического эффекта от внедрения, стадии готовности, объема рынка, квалификации команды и полноты поданной заявки. При этом в шорт-лист попали не только проекты, чувствующие себя на рынке уверенно, но и те, что находятся на стадиях MVP и первых пилотных внедрений.
Впереди у всех отобранных компаний – встречи с представителями IBS и нефтегазовых компаний, а также работа над внедрением кейсов у заказчиков из нефтегазовой отрасли.
Шорт-лист программы:
AMIRIG.
Anselm.
Интеллектуальные скважинные системы для цифровых месторождений.
Lement pro.
Varwin.
Цифровая платформа для автоматизации бизнес-процессов в нефтегазовой отрасли.
Videointellect.
NAVIGINE.
Innerica Drilling Suite.
VR Concept.
Диагностический комплекс на основе магниторезистивных наноструктур для бесконтактной диагностики нефтегазопроводов.
Логистический беспилотный конвертоплан.
Mechanicum3D.
SODIS BUILDING M.
Цифровая платформа GeoDevine.
MOECO IOT PLATFORM.
Безбумажный офис.
Программный комплекс PolyGon — инструмент для анализа и интерпретации динамических данных дебитов и давлений в процессе разработки нефтяных и газовых месторождений.
Beorg Smart Vision.
Платформа на основе искусственного интеллекта для бизнес-аналитики и планирования ресурсов предприятия, управления и автоматизации производства в нефтегазовых компаниях.
Контроль за безопасностью и ходом производимых работ с помощью устройств интернета вещей и программных роботов с ИИ.
Stormchain.
Цифровая платформа для управления инвестиционной программой и капитальным строительством.
PEERS.
PIX RPA Platform.
Система предиктивного управления установкой производства нефтебитума на основе машинного обучения.
Сайт IBS использует cookie. Это дает нам возможность следить за корректной работой сайта, а также анализировать данные, чтобы развивать наши продукты и сервисы. Посещая сайт, вы соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных. В случае несогласия вам следует покинуть его.
